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网站审计 — 用户手册 | YoBench

如何在 YoBench 中使用「Site Audit」模块:站点爬取、Lighthouse 评分(性能/可访问性/最佳实践/SEO)、结果 AI 分析、代理与鉴权。

「网站审计」模块的用途

模块对站点进行全面审计:使用 headless Chromium 抓取页面并执行 JavaScript,运行官方 Lighthouse 套件(Performance / Accessibility / Best Practices / SEO),并可选地将结果交给 LLM 进行深入分析。既适合单页审计,也适合整站爬取。

您将获得:

  • 完整 JS 渲染 —— 浏览器执行脚本,因此 SPA 和懒加载站点也能被正确分析。
  • 真正的 Lighthouse —— Google 官方 Lighthouse 包,而非自制检查。
  • AI 分析 —— 将页面元数据与 Lighthouse JSON 合并到一个 prompt,请求 LLM 给出可读的建议。
  • 并行抓取 —— 最多 10 个线程,每次任务最多 500 个页面。
  • 代理与鉴权 —— 请求头、Cookie、查询参数同时作用于浏览器与 Lighthouse。
  • 本地报告 —— 结果保存在 YoBench 数据库中,可离线使用。
  • 长报告的无限滚动 — 大型抓取可以顺畅滚动浏览,无需分页点击。

模板参数

模板是一组可复用的审计配置。您需要设置:

  • 名称 —— 模板标签。
  • URL —— 起始页面。
  • 模式 —— single(单页)或 all(沿内部链接抓取,上限 500 页)。
  • 并行线程数 —— 1–10。
  • Lighthouse —— on 或 off(关闭时仅做结构审计,更快)。
  • 页面超时 —— 5–180 秒。
  • AI 提供商 (可选) —— 来自 AI 聊天 的提供商,用于分析。
  • 代理 (可选) —— 让流量通过代理配置。
  • 鉴权配置 (可选) —— 请求头、Cookie、Query。
  • AI 提示词 —— 默认提示词较大(约 216 行),可按您的清单调整。

检查内容

结构审计(cheerio)

  • Title —— 长度与存在性。
  • Meta —— description、canonical、viewport、charset、lang、robots。
  • Open Graph / Twitter Cards / Schema.org JSON-LD —— 存在与有效性。
  • 标题层级 —— H1–H6、H1 数量。
  • 图片 —— alt 属性。
  • 链接 —— 内部与外部,去重,www 归一化。

Lighthouse(开启时)

  • Performance(性能)。
  • Accessibility(可访问性)。
  • Best Practices(最佳实践)。
  • SEO。

Lighthouse 每页约 10–30 秒。运行超时:60 秒。

AI 分析

配置了提供商后,对每个页面(或整站)模块会收集数据并发送给 AI:

  • URL、title、meta、标题、图片、链接、Schema.org。
  • Lighthouse 评分以及失败 audit 列表(分数 < 50)。
  • 基础提示词 + 您的数据。

输出为 UI 语言(RU/EN/DE/FR/ES/PT/ZH-CN)下的详细 Markdown 报告,包含 SEO、内容结构、图片、链接、技术配置、Lighthouse 指标与失败 audit 等部分。

全局设置

中心设置中无专门的 siteAudit* 键。模块使用共享资源:

  • language —— AI 报告的语言。
  • AI 提供商、代理、鉴权配置 —— 应用全局注册表。

使用流程

1. 创建模板

  1. 在左侧菜单打开 网站审计 模块。
  2. 在 模板 中点击 创建模板。
  3. 填写名称、URL、模式、线程、超时。
  4. 启用 Lighthouse,选择 AI 提供商、代理、鉴权配置。
  5. 可选地编辑提示词。
  6. 保存。

2. 启动审计

模板旁的 运行 按钮创建状态为 running 的报告。all 模式按线程上限并行抓取。同一时间只能运行一个审计。

3. 查看报告

在 报告 标签页可见:

  • 站点级别的 Lighthouse 评分。
  • 按页面列出指标与状态。
  • 页面详情面板:HTML 拆解、Lighthouse 各类别、AI 分析。
  • 重新分析 按钮可重新分析某一页(在编辑提示词后很有用)。

4. 使用结果

  • AI 分析给出具体建议(标题、meta、评分)。
  • Lighthouse 失败 audit 标出最关键的问题。
  • Lighthouse JSON 与结构化数据已持久化 —— 可在 AI 聊天 中提出后续问题。

下一步

帮助与反馈

希望支持定时审计或运行间对比?通过反馈表单联系我们。